Det verkar som att du har inaktiverat Javascript i din webbläsare. Vissa funktioner på den här sidan kommer inte att fungera, såvida du inte har loggat in.

Gå tillbaka till sökresultaten

Ser du något fel?

RD-BML-1C

Name: RELOC RD-BML-1C
Brand: RELOC
SKU: 953-RD-BML-1C
Price: 2278.86 SEK
Availability: InStock

Bilder är endast för referens
Se produktspecifikationer

Mouser nr:

953-RD-BML-1C

Tillverk: Nr.:

RD-BML-1C

Tillverk:

RELOC

Beskrivning:

Industriella låddatorer Machine Learning Embedded Board - USB 2.0 High-Speed, CAN-FD

Datablad:

RD-BML-1C Datablad (PDF)

Mer information

Lär dig mer om RELOC RD-BML-1C

På lager: 50

Lager:: 50 Kan skickas omedelbart

Ett oväntat fel har inträffat. Försök igen senare.

Ange kvantitet:

Minst: 1 Flera: 1

Enhetspris:

-,-- kr

Ext. pris:

-,-- kr

Est. Pris:

Denna produkt levereras UTAN KOSTNAD

Prissättning (SEK)

Antal	Enhetspris	Ext. pris
	2.278,86 kr	2.278,86 kr

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Produktattribut	Attributvärde	Välj attribut
Tillverkare:	RELOC
Produktkategori:	Industriella låddatorer
RoHS-direktivet:
Mått:	40 mm x 23 mm x 5 mm
Maximal drifttemperatur:	+ 85 C
Minsta drifttemperatur:	- 40 C
Märke:	RELOC
Förpackning:	Bulk
Processormärke:	Renesas
Produkttyp:	Industrial PCs
Serie:	BrickML
Fabriksförpackningskvantitet:	1
Underkategori:	Computing
Handelsnamn:	BrickML
Enhetens vikt:	100 g

Hittade produkter:

Markera minst en kryssruta för att visa liknande produkter

Markera minst en kryssruta ovan för att visa liknande produkter i denna kategori.

Attribut som valts: 0

Filtrera dokument:

Datablad

RD-BML-1C Datablad (PDF)

TARIC:: 8471500000
CAHTS:: 8471500090
USHTS:: 8471500150
JPHTS:: 847150000
MXHTS:: 8471500100
ECCN:: EAR99

Brick-ML Box

RELOC Brick-ML Box is a compact, low-power embedded board designed for high-performance machine learning at the edge. The RELOC Brick-ML can be directly mounted on various equipment types to gather data (vibrations, temperature, humidity, noise, voltage) for training specific AI models. Load pre-trained Edge ML models onto the device to detect specific events or states and transmit them via wired or wireless connections. Brick-ML includes onboard processing, sensing, and communication capabilities in a small form and seamlessly integrates with Edge Impulse's top-notch Edge ML platform.