Det verkar som att du har inaktiverat Javascript i din webbläsare. Vissa funktioner på den här sidan kommer inte att fungera, såvida du inte har loggat in.

Gå tillbaka till sökresultaten

Ser du något fel?

4400

Name: Adafruit 4400
Brand: Adafruit
SKU: 485-4400
Price: 337.03 SEK
Availability: OutOfStock

Bilder är endast för referens
Se produktspecifikationer

Mouser nr:

485-4400

Tillverk: Nr.:

4400

Tillverk:

Adafruit

Beskrivning:

Utvecklingskort och satser- ARM Adafruit EdgeBadge - TensorFlow Lite for Microcontrollers

Mer information

Lär dig mer om Adafruit 4400

Tillgänglighet

Lager:: 0

Du kan fortfarande köpa produkten som en restnoterad beställning.

Ett oväntat fel har inträffat. Försök igen senare.
På beställningen:: 6
Fabrikens ledtid:: 13

Veckor Uppskattad tillverkningstid i fabriken för kvantiteter som är större än vad som visas.

Ange kvantitet:

Minst: 1 Flera: 1

Enhetspris:

-,-- kr

Ext. pris:

-,-- kr

Est. Pris:

Prissättning (SEK)

Antal	Enhetspris	Ext. pris
	337,03 kr	337,03 kr

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Produktattribut	Attributvärde	Välj attribut
Tillverkare:	Adafruit
Produktkategori:	Utvecklingskort och satser- ARM
RoHS-direktivet:
Produkt:	Evaluation Boards
Kärna:	ARM Cortex M4
Verktyget är till för utvärdering av:	ATSAMD51
Märke:	Adafruit
Databussbredd:	32 bit
Mått:	85.7 mm x 54.6 mm x 10 mm
Produkttyp:	Development Boards & Kits - ARM
Fabriksförpackningskvantitet:	1
Underkategori:	Development Tools
Enhetens vikt:	29,600 g

Hittade produkter:

Markera minst en kryssruta för att visa liknande produkter

Markera minst en kryssruta ovan för att visa liknande produkter i denna kategori.

Attribut som valts: 0

Filtrera dokument:

Product Overview

Product Overview_Adafruit_EdgeBadge TensorFlow Lite for MCUs (PDF)

RoHS Certificate (PDF)

CNHTS:: 8543709990
USHTS:: 8531200020
ECCN:: EAR99

EdgeBadge TensorFlow Lite for MCUs

Adafruit EdgeBadge TensorFlow Lite for MCUs is a compact board that is credit card-sized. It is powered by the ATSAMD51, with 512KB of flash and 192KB of RAM. It includes 2MB of QSPI flash for file storage, handy for TensorFlow Lite files, images, fonts, sounds, or other assets. A PDM microphone is also on the front as input for micro speech recognition. The Adafruit Arduino library has some demos the user can use to recognize word pairs like yes/no, up/down, and cat/dog. TensorFlow Lite for microcontrollers is very cutting-edge, so expect to see a lot of development in this area, with many code and process changes. Users can code the EdgeBadge with CircuitPython, MakeCode Arcade, TensorFlow Lite for Microcontrollers/Arduino, and more.