STM32MP235FAK3

STMicroelectronics
511-STM32MP235FAK3
STM32MP235FAK3

Tillverk:

Beskrivning:
Mikroprocessorer - MPU MPU Dual Arm Cortex-A35 1.5GHz, Cortex-M33 400MHz, 2xEthernet, 2xFD-CAN LVDS/DSI

Livscykel:
Ny produkt:
Nytt från denna tillverkare.
ECAD-modell:
Ladda ned den kostnadsfria Libary Loader för att omvandla denna fil för ditt ECAD-verktyg. Läs mer om ECAD-modellen.

På lager: 714

Lager:
714 Kan skickas omedelbart
Fabrikens ledtid:
20 Veckor Uppskattad tillverkningstid i fabriken för kvantiteter som är större än vad som visas.
Minst: 1   Flera: 1
Enhetspris:
-,-- kr
Ext. pris:
-,-- kr
Est. Pris:

Prissättning (SEK)

Antal Enhetspris
Ext. pris
197,80 kr 197,80 kr
158,79 kr 1 587,90 kr
151,37 kr 3 784,25 kr
138,54 kr 13 854,00 kr
137,69 kr 34 422,50 kr
135,36 kr 67 680,00 kr
126,99 kr 90 670,86 kr
8 568 Beräkning

Produktattribut Attributvärde Välj attribut
STMicroelectronics
Produktkategori: Mikroprocessorer - MPU
RoHS-direktivet:  
STM32MP2
Tray
Märke: STMicroelectronics
Fuktkänsliga: Yes
Produkttyp: Microprocessors - MPU
Fabriksförpackningskvantitet: 714
Underkategori: Microprocessors - MPU
Handelsnamn: STM32
Hittade produkter:
Markera minst en kryssruta för att visa liknande produkter
Markera minst en kryssruta ovan för att visa liknande produkter i denna kategori.
Attribut som valts: 0

Denna funktion kräver att Javascript är aktiverat.

Efterlevnadskoder
TARIC:
8542319000
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310050
ECCN:
3A991.a.2
Ursprungsklassificeringar
Ursprungsland:
Taiwan
Monteringsland:
Ej tillgänglig
Distributionsland:
Ej tillgänglig
Landet kan komma att ändras vid leveranstillfället.

STM32MP25 mikroprocessorer

STMicroelectronics  STM32MP25-mikroprocessorer är andra generationens MPU:er som ger hög prestanda med en 64-bitars plattform. Enheterna STMicroelectronics  STM32MP25 är skräddarsydda för tålighet i industriella miljöer. Med en NPU-accelerator erbjuder dessa MPU:er avancerade edge AI-funktioner och flexibilitet för att köra AI-tillämpningar på CPU, GPU eller NPU. STM32MP25 stöder avancerade edge computing-tillämpningar som maskinseende, med hjälp av multimediapaciteter. Detta möjliggörs genom det omfattande ST Edge AI-ekosystemet.