R5F566TKCDFP#30

Renesas Electronics
968-R5F566TKCDFP30
R5F566TKCDFP#30

Tillverk:

Beskrivning:
32-bitars mikrokontroller - MCU 32BIT MCU RX66T-H 1024K/128K QFP100

ECAD-modell:
Ladda ned den kostnadsfria Libary Loader för att omvandla denna fil för ditt ECAD-verktyg. Läs mer om ECAD-modellen.

På lager: 260

Lager:
260 Kan skickas omedelbart
Fabrikens ledtid:
18 Veckor Uppskattad tillverkningstid i fabriken för kvantiteter som är större än vad som visas.
Minst: 1   Flera: 1
Enhetspris:
-,-- kr
Ext. pris:
-,-- kr
Est. Pris:

Prissättning (SEK)

Antal Enhetspris
Ext. pris
89,25 kr 89,25 kr
69,64 kr 696,40 kr
60,53 kr 1 513,25 kr
60,42 kr 5 437,80 kr
56,92 kr 61 473,60 kr
4 050 Beräkning

Produktattribut Attributvärde Välj attribut
Renesas Electronics
Produktkategori: 32-bitars mikrokontroller - MCU
RoHS-direktivet:  
RX66T
Tray
Märke: Renesas Electronics
Fuktkänsliga: Yes
Produkttyp: 32-bit Microcontrollers - MCU
Fabriksförpackningskvantitet: 90
Underkategori: Microcontrollers - MCU
Hittade produkter:
Markera minst en kryssruta för att visa liknande produkter
Markera minst en kryssruta ovan för att visa liknande produkter i denna kategori.
Attribut som valts: 0

Denna funktion kräver att Javascript är aktiverat.

Efterlevnadskoder
TARIC:
8542319000
CNHTS:
8542319090
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310025
ECCN:
3A991.a.2
Ursprungsklassificeringar
Ursprungsland:
Taiwan
Monteringsland:
Ej tillgänglig
Distributionsland:
Ej tillgänglig
Landet kan komma att ändras vid leveranstillfället.

RX66T 32-Bit MCUs

Renesas RX66T 32-Bit MCUs are the first members of Renesas flagship 32-bit RX MCU family based on the third-generation RXv3 CPU core. These MCUs are optimized for motor control and address real-time performance and enhanced stability. These are helpful for inverter control in next-generation smart factory equipment and smart home appliances. These MCUs also provide the extra processing capacity needed for embedded AI in next-generation designs. The RX66T MCU series help further accelerate the use of intelligent endpoints using real-time e-AI performance to drive smarter appliances and improve production efficiency in smart factories.