LIFCL-40-8MG289C

Lattice
842-LIFCL-40-8MG289C
LIFCL-40-8MG289C

Tillverk:

Beskrivning:
FPGA - på-plats-programmerbar grindmatris Lattice CrossLink -NX Embedded Vision Bridging & Processing FPGA with 2.5G MIPI D-PHY

ECAD-modell:
Ladda ned den kostnadsfria Libary Loader för att omvandla denna fil för ditt ECAD-verktyg. Läs mer om ECAD-modellen.

Tillgänglighet

Lager:
Ej på lager
Fabrikens ledtid:
40 Veckor Uppskattad tillverkningstid i fabriken.
Lång ledtid har rapporterats för denna produkt.
Minst: 240   Flera: 240
Enhetspris:
-,-- kr
Ext. pris:
-,-- kr
Est. Pris:
Denna produkt levereras UTAN KOSTNAD

Prissättning (SEK)

Antal Enhetspris
Ext. pris
453,36 kr 108 806,40 kr

Produktattribut Attributvärde Välj attribut
Lattice
Produktkategori: FPGA - på-plats-programmerbar grindmatris
RoHS-direktivet:  
LIFCL-40
39000 LE
0 bit
180 I/O
1 V
1 V
0 C
+ 85 C
2.5 Gb/s, 10 Gb/s
2 Transceiver
SMD/SMT
CSBGA-289
Tray
Märke: Lattice
Distribuerad RAM: 240 kB
Inbäddat block-RAM (EBR): 84 kB
Maximal driftsfrekvens: 500 MHz
Fuktkänsliga: Yes
Driftspänning: 1 V
Produkttyp: FPGA - Field Programmable Gate Array
Fabriksförpackningskvantitet: 240
Underkategori: Programmable Logic ICs
Totalt minne: 326 Kb
Handelsnamn: CrossLink-NX
Hittade produkter:
Markera minst en kryssruta för att visa liknande produkter
Markera minst en kryssruta ovan för att visa liknande produkter i denna kategori.
Attribut som valts: 0

Denna funktion kräver att Javascript är aktiverat.

Efterlevnadskoder
TARIC:
8542399000
USHTS:
8542310060
ECCN:
EAR99
Ursprungsklassificeringar
Ursprungsland:
Taiwan
Monteringsland:
Ej tillgänglig
Distributionsland:
Ej tillgänglig
Landet kan komma att ändras vid leveranstillfället.

CrossLink-NX™ FPGAs

Lattice Semiconductor CrossLink-NX™ FPGAs are built on the 28nm FD-SOI Lattice Nexus platform. The CrossLink-NX FPGAs from Lattice feature a small form factor, reliability, and performance. The devices are ideal for various applications, including embedded vision. Applications include sensor and display bridging, sensor aggregation, sensor duplication, and AI inferencing at the Edge.